一种新闻事件演化建模方法

为了准确地发现话题中事件间的潜在关系,提出一种新闻事件演化建模方法。该方法利用事件的时间关系、内容相似性、命名实体关联信息构建新的演化关系模型,并通过定义事件的五种演化模式,识别出演化过程中的开始、中间、结束事件,最后根据新演化模型及演化模式建立事件演化的有向无环图模型,揭示事件发展的潜在脉络结构。实验结果表明,本文方法能够有效检测事件演化,提升系统性能。     

记者在舆论监督中的权利与权力辨析

我国舆论监督体制还不完善 ,记者在进行批评报道的问题上存在一些误区 ,把记者的“权利”误以为行政、司法等“权力” ,从而产生了一些负面影响。通过记者在舆论监督中的“权利”与“权力”的辨析 ,树立正确的舆论监督原则 ,把握正确的舆论导向     

试论毛泽东新闻宣传工作的群众观

毛泽东新闻宣传工作的群众观是对马克思主义新闻观的创新发展,在中国革命和社会主义建设中发挥了极其重要的作用。新形势下,重温革命导师关于新闻宣传工作的基本观点和指导思想,对加强党的建设、加强党对新闻宣传工作的领导具有重大的现实意义。从人民群众是党的新闻宣传工作的主要对象、教育并武装群众是党的新闻宣传工作的首要任务、党的新闻宣传工作必须与人民群众血脉相通等三个方面,阐述了毛泽东新闻宣传工作的群众观所包含的主要内容。     

理实一体化教学法在《新闻采访学》课程中的运用

本文通过总结教学经验,将理实一体化教学理念应用到《新闻采访学》课程中,并将讲授、演示、实践三个具体环节展示开来,与同行们共同探讨加强《新闻采访学》课程教学效果的可能。     

一种面向涌现的比较性话题模型

提出一种CDCMLDA生成模型来实现跨文本集的话题分析,采用狄利克雷组合多项式模型(Dirichlet Compound Multinomial,DCM)对文本集中词的涌现现象进行建模,把DCM模型和LDA结合起来分析文本集之间话题的差异,采用蒙特卡罗期望最大化方法进行参数推导。在多个实际数据集中通过定性和定量的方法对模型进行评价,实验表明,模型不仅能够发现不同文本集间的异同,而且在模型困惑度指标上相对当前两种主要跨文本集的话题模型具有明显的优势。     

基于pLSA模型的人体动作识别

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,space-time interest point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA, slow feature analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析 (pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签“一对一”相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。     

关于军事科技新闻报道

信息时代下的新闻媒体正以全新的形态全方位展示着科技事件,而军事科技新闻报道也愈发因其针对性强、关注度高而成为军事新闻的重要分支。文章就如何写好军事科技新闻报道,从知晓军事科技新闻内涵、将军事科技新闻写成老百姓的日常读本、严控新闻报道中的军事秘密三个方面谈了一些自身体会。     

新闻视频数据库基于故事单元的“多线程”管理技术研究

新闻视频关于新闻事件的报道是一种"多线程"的形式,针对这种特性提出了一种基于有向图理论的新闻视频数据库管理方法。研究了故事单元相似关系与图论知识之间的联系,结合最小部分树理论提出了一种将故事单元之间复杂相似关系图简化为"多线程"结构树的新闻视频数据库管理技术。实验显示,这种管理方法对于视频数据库的浏览、检索、摘要等实际需求具有重要的理论意义和应用价值。     

军事新闻摄影基本要素探析

军事新闻摄影必须把握人民军队的宗旨和本质,代表先进文化前进方向,用优秀的作品鼓舞人、引导人,这是一个永恒的创作主题。因此,正确认识和挖掘军事新闻摄影的基本要素,是军事题材新闻摄影工作者的责任。